Szkolenie jest przeznaczone dla nauczycieli kształcenia zawodowego w zawodzie technik reklamy.

Cele szkolenia:

• Opanowanie narzędzi AI do produkcji contentu audio i wideo
• Praktyczne wykorzystanie AI w tworzeniu kampanii reklamowych i marketingowych
• Poznanie pełnego pipeline’u produkcji treści multimedialnych z AI
• Analiza rzeczywistych case studies wykorzystania AI w branży
• Przygotowanie do nauczania studentów praktycznego wykorzystania AI w pracy zawodowej

Szkolenie realizowane będzie poprzez:

• Warsztaty praktyczne – ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi AI
• Demonstracje live – pokazy tworzenia treści w czasie rzeczywistym
• Studia przypadków – szczegółowa analiza kampanii wykorzystujących AI
• Projekt końcowy – stworzenie kompletnej mini-kampanii multimedialnej
• Materiały dydaktyczne – udostępnienie biblioteki zasobów, przykładów i szablonów

W ramach szkolenia przewidziano:

• Omówienie wybranych narzędzi dostępnych na rynku. Wskazanie kluczowych różnic pomiędzy narzędziami bezpłatnymi i płatnymi.
• Elastyczne podejście do realizacji programu z naciskiem na praktyczne aspekty i indywidualne potrzeby uczestników.

Trener - Paweł Tadejko

Strateg AI i transformacji cyfrowej. Pomagam organizacjom przechodzić od identyfikacji realnych problemów biznesowych do skutecznych strategii cyfrowych i wdrożeń opartych na danych oraz sztucznej inteligencji. Pracuję na styku procesów i technologii, wspierając firmy w porządkowaniu danych, projektowaniu architektur AI-ready (czy AI-native) oraz przechodzeniu od rozwiązań reaktywnych do prawdziwej transformacji cyfrowej. Mam to szczęście, że łączę perspektywę badawczą i inżynierską z praktyką biznesową, koncentrując się na tworzeniu mierzalnej wartości, a nie wdrażaniu technologii dla samej technologii.

Ponad 15 letnie doświadczenie w projektowaniu rozwiązań biznesowych dla klientów z sektora prywatnego i publicznego zdobyłem w analizie wymagań biznesowych, tworzeniu koncepcji i projektowaniu rozwiązań. Tematy, które są mi najbliższe to: mapowanie procesów biznesowych, transformacja cyfrowa i projektowanie architektury danych.

Jednocześnie eksperymentowałem jako data scientist na Politechnice Białostockiej. W roku 2009 obroniłem doktorat z analizy EKG i klasyfikacji arytmii z wykorzystaniem metod machine learning.

Więcej informacji: https://adscool.pl/kursy/ai-w-praktyce-reklama-i-marketing/